Bài 3. Python - Xóa Các Phần Tử của Tập Hợp

Trong Python, lớp set cung cấp các phương thức khác nhau để loại bỏ một hoặc nhiều phần tử từ một đối tượng tập hợp.

Xóa Các Phần Tử của Tập Hợp

Phương thức remove()

Phương thức remove() loại bỏ phần tử được chỉ định khỏi tập hợp, nếu nó tồn tại trong đó. Tuy nhiên, nếu không tồn tại, nó sẽ gây ra lỗi KeyError.

Cú Pháp:

set.remove(obj)

Tham Số:

• obj − một đối tượng bất biến.

Ví dụ:

lang1 = {"C", "C++", "Java", "Python"}
print("Tập hợp trước khi xóa: ", lang1)
lang1.remove("Java")
print("Tập hợp sau khi xóa: ", lang1)
lang1.remove("PHP")  # KeyError: 'PHP'

Phương thức discard()

Phương thức discard() trong lớp set tương tự như phương thức remove(). Sự khác biệt duy nhất là nó không gây ra lỗi nếu đối tượng cần loại bỏ không tồn tại trong tập hợp.

Cú Pháp:

set.discard(obj)

Tham Số:

• obj − Một đối tượng bất biến.

Ví dụ:

lang1 = {"C", "C++", "Java", "Python"}
print("Tập hợp trước khi loại bỏ C++: ", lang1)
lang1.discard("C++")
print("Tập hợp sau khi loại bỏ C++: ", lang1)
print("Tập hợp trước khi loại bỏ PHP: ", lang1)
lang1.discard("PHP")
print("Tập hợp sau khi loại bỏ PHP: ", lang1)

Phương thức pop()

Phương thức pop() trong lớp set loại bỏ một phần tử tùy ý khỏi tập hợp. Phần tử bị loại bỏ sẽ được trả về bởi phương thức. Loại bỏ từ một tập hợp rỗng sẽ gây ra lỗi KeyError.

Cú Pháp:

obj = set.pop()

Giá trị Trả về: Phương thức pop() trả về đối tượng được loại bỏ từ tập hợp.

Ví dụ:

lang1 = {"C", "C++"}
print("Tập hợp trước khi loại bỏ: ", lang1)
obj = lang1.pop()
print("Đối tượng đã bị loại bỏ: ", obj)
print("Tập hợp sau khi loại bỏ: ", lang1)
obj = lang1.pop()
obj = lang1.pop()

Phương thức clear()

Phương thức clear() trong lớp set loại bỏ tất cả các phần tử trong tập hợp, tạo ra một tập hợp trống.

Cú Pháp:

set.clear()

Ví dụ:

lang1 = {"C", "C++", "Java", "Python"}
print(lang1)
print("Sau khi sử dụng clear():")
lang1.clear()
print(lang1)

Kết Luận

Trên đây là một số phương thức trong Python để loại bỏ các phần tử từ một tập hợp. Các phương thức này rất hữu ích trong quá trình làm việc với dữ liệu trong Python.

Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi hoặc cần thêm thông tin, hãy liên hệ với chúng tôi, chúng tôi luôn sẵn sàng giải đáp mọi thắc mắc của bạn! Chúc bạn thành công trong quá trình chinh phục Python!