🎉 Tài liệu và mã dự án được cập nhật và thông báo liên tục tại website này.→
Trang tài liệu
Bài tập Python nền tảng
Chương 14: Làm việc với JSON và XML
Đáp án chương 14: Làm việc với JSON và XML

Đáp án chương 14: Làm việc với JSON và XML

Bài Tập 1: Chuyển đổi từ điển sau thành định dạng JSON

  • Yêu cầu: Chuyển đổi từ điển sau thành định dạng JSON.

  • Dữ liệu đầu vào:

    • data = {"key1" : "value1", "key2" : "value2"}

  • Kết quả mong đợi:

    {"key1" : "value1", "key2" : "value2"}

  • Gợi ý:

    • Sử dụng thư viện json có sẵn trong Python.
    • Sử dụng hàm json.dumps() để chuyển đổi từ điển thành chuỗi JSON.

  • Giải pháp:

import json
 
data = {"key1" : "value1", "key2" : "value2"}
 
jsonData = json.dumps(data)
print(jsonData)

Bài Tập 2: Truy cập giá trị của key2 từ JSON sau

  • Yêu cầu: Truy cập giá trị của key2 từ JSON sau.

  • Dữ liệu đầu vào:

    • sampleJson = """{"key1": "value1", "key2": "value2"}"""

  • Kết quả mong đợi:

    value2

  • Gợi ý:

    • Sử dụng hàm json.loads() để chuyển đổi chuỗi JSON thành từ điển Python.
    • Truy cập giá trị của khóa key2 từ từ điển.

  • Giải pháp:

import json
 
sampleJson = """{"key1": "value1", "key2": "value2"}"""
 
data = json.loads(sampleJson)
print(data['key2'])

Bài Tập 3: Hiển thị JSON dữ liệu sau với định dạng đẹp

  • Yêu cầu: Hiển thị JSON dữ liệu sau với định dạng đẹp, sử dụng mức thụt đầu dòng là 2 và dấu phân cách giữa các khóa và giá trị là ",", " = ".

  • Dữ liệu đầu vào:

    • sampleJson = {"key1": "value1", "key2": "value2"}

  • Kết quả mong đợi:

    {
  "key1" = "value1",
  "key2" = "value2"
}

  • Gợi ý:

    • Sử dụng hàm json.dumps() với các tùy chọn indent và separators để định dạng JSON.

  • Giải pháp:

import json
 
sampleJson = {"key1" : "value2", "key2" : "value2", "key3" : "value3"}
prettyPrintedJson = json.dumps(sampleJson, indent=2, separators=(",", " = "))
print(prettyPrintedJson)

Bài Tập 4: Sắp xếp các khóa JSON và ghi chúng vào tệp

  • Yêu cầu: Sắp xếp các khóa JSON theo thứ tự bảng chữ cái và ghi chúng vào tệp.

  • Dữ liệu đầu vào:

    • sampleJson = {"id" : 1, "name" : "value2", "age" : 29}

  • Kết quả mong đợi:

    {
    "age": 29,
    "id": 1,
    "name": "value2"
}

  • Gợi ý:

    • Sử dụng tùy chọn sort_keys=True trong hàm json.dump() để sắp xếp các khóa theo thứ tự bảng chữ cái.
    • Ghi kết quả vào tệp bằng cách sử dụng with open("filename.json", "w").

  • Giải pháp:

import json
 
sampleJson = {"id" : 1, "name" : "value2", "age" : 29}
 
print("Bắt đầu ghi dữ liệu JSON vào tệp")
with open("sampleJson.json", "w") as write_file:
    json.dump(sampleJson, write_file, indent=4, sort_keys=True)
print("Đã hoàn thành ghi dữ liệu JSON vào tệp")

Bài Tập 5: Truy cập khóa salary trong JSON lồng nhau

  • Yêu cầu: Truy cập khóa salary từ JSON lồng nhau sau.

  • Dữ liệu đầu vào:

    • sampleJson = """{ "company":{ "employee":{ "name":"emma", "payble":{ "salary":7000, "bonus":800 } } } }"""

  • Kết quả mong đợi:

    7000

  • Gợi ý:

    • Sử dụng json.loads() để chuyển đổi chuỗi JSON thành từ điển Python.
    • Sử dụng cách tiếp cận truy cập từng khóa một trong từ điển để lấy giá trị của salary.

  • Giải pháp:

import json
 
sampleJson = """{
   "company":{
      "employee":{
         "name":"emma",
         "payble":{
            "salary":7000,
            "bonus":800
         }
      }
   }
}"""
 
data = json.loads(sampleJson)
print(data['company']['employee']['payble']['salary'])

Bài Tập 6: Chuyển đối tượng Vehicle thành JSON

  • Yêu cầu: Chuyển đối tượng Vehicle sau thành định dạng JSON.

  • Dữ liệu đầu vào:

class Vehicle:
    def __init__(self, name, engine, price):
        self.name = name
        self.engine = engine
        self.price = price
 
vehicle = Vehicle("Toyota Rav4", "2.5L", 32000)

  • Kết quả mong đợi:

    {
  "name": "Toyota Rav4",
  "engine": "2.5L",
  "price": 32000
}

  • Gợi ý:

    • Tạo một lớp VehicleEncoder kế thừa từ JSONEncoder và ghi đè phương thức default() để chuyển đổi đối tượng thành từ điển.
    • Sử dụng json.dumps() với tùy chọn cls để chuyển đổi đối tượng Vehicle thành JSON.

  • Giải pháp:

import json
from json import JSONEncoder
 
class Vehicle:
    def __init__(self, name, engine, price):
        self.name = name
        self.engine = engine
        self.price = price
 
class VehicleEncoder(JSONEncoder):
    def default(self, o):
        return o.__dict__
 
vehicle = Vehicle("Toyota Rav4", "2.5L", 32000)
 
print("Chuyển đổi đối tượng Vehicle thành JSON")
vehicleJson = json.dumps(vehicle, indent=4, cls=VehicleEncoder)
print(vehicleJson)

Bài Tập 7: Chuyển JSON thành đối tượng Vehicle

  • Yêu cầu: Chuyển JSON sau thành đối tượng Vehicle.

  • Dữ liệu đầu vào:

    { "name": "Toyota Rav4", "engine": "2.5L", "price": 32000 }

  • Kết quả mong đợi:

    • Có thể truy cập đối tượng Vehicle bằng toán tử chấm như vehicleObj.name, vehicleObj.engine, vehicleObj.price.

  • Gợi ý:

    • Tạo một hàm vehicleDecoder để giải mã JSON thành đối tượng Vehicle.
    • Sử dụng json.loads() với tùy chọn object_hook để chuyển JSON thành đối tượng Vehicle.

  • Giải pháp:

import json
 
class Vehicle:
    def __init__(self, name, engine, price):
        self.name = name
        self.engine = engine
        self.price = price
 
def vehicleDecoder(obj):
    return Vehicle(obj['name'], obj['engine'], obj['price'])
 
vehicleObj = json.loads('{ "name": "Toyota Rav4", "engine": "2.5L", "price": 32000 }',
           object_hook=vehicleDecoder)
 
print("Loại đối tượng được giải mã từ dữ liệu JSON")
print(type(vehicleObj))
print("Chi tiết về xe")
print(vehicleObj.name, vehicleObj.engine, vehicleObj.price)

Bài Tập 8: Kiểm tra xem JSON sau có hợp lệ hay không. Nếu không hợp lệ, sửa nó

  • Yêu cầu: Kiểm tra xem JSON sau có hợp lệ hay không. Nếu không hợp lệ, sửa nó.

  • Dữ liệu đầu vào:

    {
   "company":{
      "employee":{
         "name":"emma",
         "payble":{
            "salary":7000
            "bonus":800
         }
      }
   }
}

  • Gợi ý:

    • Sử dụng json.loads() để kiểm tra tính hợp lệ của JSON.
    • Lỗi xảy ra do thiếu dấu , sau "salary":7000. Thêm dấu phẩy để sửa lỗi.

  • **Gi

ải pháp 1:**

# Sử dụng công cụ json.tool để kiểm tra JSON từ dòng lệnh
echo { "company":{ "employee":{ "name":"emma", "payble":{ "salary":7000 "bonus":800} } } } | python -m json.tool
  • Giải pháp 2:
import json
 
def validateJSON(jsonData):
    try:
        json.loads(jsonData)
    except ValueError as err:
        return False
    return True
 
InvalidJsonData = """{ "company":{ "employee":{ "name":"emma", "payble":{ "salary":7000 "bonus":800} } } }"""
isValid = validateJSON(InvalidJsonData)
 
print("Chuỗi JSON đã cho có hợp lệ không?", isValid)

Bài Tập 9: Phân tích JSON sau để lấy tất cả các giá trị của khóa name trong mảng

  • Yêu cầu: Phân tích JSON sau để lấy tất cả các giá trị của khóa name trong mảng.

  • Dữ liệu đầu vào:

    [
  {
    "id": 1,
    "name": "name1",
    "color": ["red", "green"]
  },
  {
    "id": 2,
    "name": "name2",
    "color": ["pink", "yellow"]
  }
]

  • Kết quả mong đợi:

    ["name1", "name2"]

  • Gợi ý:

    • Sử dụng json.loads() để chuyển đổi chuỗi JSON thành danh sách Python.
    • Duyệt qua danh sách để lấy giá trị của khóa name.

  • Giải pháp:

import json
 
sampleJson = """[
   {
      "id":1,
      "name":"name1",
      "color":[
         "red",
         "green"
      ]
   },
   {
      "id":2,
      "name":"name2",
      "color":[
         "pink",
         "yellow"
      ]
   }
]"""
 
data = []
try:
    data = json.loads(sampleJson)
except Exception as e:
    print(e)
 
dataList = [item.get('name') for item in data]
print(dataList)
Bài tập chương 14: Làm việc với JSON và XMLBài tập chương 15: Lỗi và ngoại lệ